暢通“政校企”，打好AI素養(yǎng)培育組合拳
2025-10-10 11:07:12
來(lái)源：光明日?qǐng)?bào)
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【科學(xué)隨筆·我見(jiàn)AI】
隨著智能化社會(huì)的到來(lái)，人工智能(AI)素養(yǎng)已逐漸成為個(gè)人生存和發(fā)展的關(guān)鍵素質(zhì)之一。然而，大學(xué)生AI素養(yǎng)培育，面臨著主體分散、資源錯(cuò)配、路徑模糊等系統(tǒng)性瓶頸。
政策框架為大學(xué)生AI素養(yǎng)培育提供了宏觀方向指引，但跨部門(mén)資源整合機(jī)制尚未完善。不同行政部門(mén)在AI素養(yǎng)培育中“各自為政”，缺乏統(tǒng)一協(xié)調(diào)平臺(tái)，進(jìn)而導(dǎo)致資源難以流通共享。同時(shí)，諸多舉措未明確資金支持標(biāo)準(zhǔn)、稅收優(yōu)惠政策細(xì)則，政策優(yōu)勢(shì)難以轉(zhuǎn)化為實(shí)際效能。
高校AI素養(yǎng)教育存在滯后、內(nèi)容淺顯等問(wèn)題。AI技術(shù)迭代迅猛，而高校受傳統(tǒng)教學(xué)體制、教材編寫(xiě)更新周期等因素制約，課程內(nèi)容難以緊跟技術(shù)前沿。部分高校AI相關(guān)課程仍以基礎(chǔ)理論講授為主，對(duì)當(dāng)下熱門(mén)的生成式AI、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等新興技術(shù)涉及較少，學(xué)生所學(xué)知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用存在脫節(jié)。課堂教學(xué)的深度不足，未能將實(shí)際項(xiàng)目的需要、行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)很好融入教學(xué)，致使高校培養(yǎng)的AI人才難以滿足企業(yè)要求，影響了大學(xué)生AI素養(yǎng)培育的整體質(zhì)量。
而企業(yè)在參與大學(xué)生AI素養(yǎng)培育中，存在短視化傾向。多數(shù)企業(yè)聚焦于短期項(xiàng)目合作，更看重短期利益，對(duì)長(zhǎng)期人才培養(yǎng)生態(tài)建設(shè)投入意愿小，缺乏與高校共同打造貫穿學(xué)生培養(yǎng)全過(guò)程的實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)體系、聯(lián)合研發(fā)平臺(tái)等的動(dòng)力，不利于學(xué)生系統(tǒng)提升AI素養(yǎng)。同時(shí)，企業(yè)之間在參與高校AI教育進(jìn)程中缺乏協(xié)同，各自圍繞自身業(yè)務(wù)需求開(kāi)展合作，未能形成產(chǎn)業(yè)集群式的人才培養(yǎng)生態(tài)，難以發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，進(jìn)而無(wú)法為大學(xué)生提供全方位、多元化的AI實(shí)踐場(chǎng)景與就業(yè)機(jī)遇。
筆者認(rèn)為，提升大學(xué)生AI素養(yǎng)，須打好“政校企”組合拳。堅(jiān)持“政府主導(dǎo)、高?！鲀?nèi)’、企業(yè)‘主外’”，以政策法規(guī)為依托，以課程改革為載體，以交流實(shí)訓(xùn)為抓手，通過(guò)整合各方資源和機(jī)制創(chuàng)新，搭建政校企合作橋梁，構(gòu)建跨部門(mén)、多領(lǐng)域、校內(nèi)外相結(jié)合的協(xié)同培育體系，從而在產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)和成果共享中實(shí)現(xiàn)教育鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的深度銜接，完善培育大學(xué)生AI素養(yǎng)的精準(zhǔn)性和有效性，打破教育邊界。
首先，完善政策法規(guī)，推動(dòng)部門(mén)協(xié)同?？梢酝ㄟ^(guò)構(gòu)建跨部門(mén)協(xié)同治理框架，破解當(dāng)前政策供給碎片化難題。比如整合教育、科技、工信等部門(mén)行政資源，建立AI素養(yǎng)培育聯(lián)席會(huì)議制度，明確各部門(mén)職責(zé)邊界與協(xié)作規(guī)程。教育部門(mén)主導(dǎo)課程標(biāo)準(zhǔn)制定與師資培訓(xùn)體系建設(shè)，科技部門(mén)推動(dòng)前沿技術(shù)成果教學(xué)轉(zhuǎn)化，工信部門(mén)協(xié)調(diào)企業(yè)資源對(duì)接，通過(guò)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研信息實(shí)時(shí)互通。對(duì)企業(yè)參與人才培育行為制定稅收減免條例，對(duì)于積極參與課程共建、實(shí)習(xí)基地運(yùn)作的企業(yè)提高研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除比例作為獎(jiǎng)勵(lì)。設(shè)立國(guó)家級(jí)AI教育專項(xiàng)基金，重點(diǎn)支持校企聯(lián)合攻關(guān)教學(xué)場(chǎng)景下的AI工具開(kāi)發(fā)。加速“人工智能倫理審查辦法”的立法工作，確立高校AI項(xiàng)目的倫理審查登記制度，對(duì)數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練等活動(dòng)進(jìn)行規(guī)范化管理。
其次，優(yōu)化課程設(shè)置，深化產(chǎn)教融合。成立由教育專家、企業(yè)技術(shù)主管、科研人員組成的課程建設(shè)委員會(huì)，建立每學(xué)年定期修訂機(jī)制，根據(jù)生成式AI、多模態(tài)大模型等技術(shù)突破動(dòng)態(tài)調(diào)整課程內(nèi)容與權(quán)重。采用“基礎(chǔ)層—應(yīng)用層—?jiǎng)?chuàng)新層”三級(jí)課程架構(gòu)，其中基礎(chǔ)層側(cè)重算法原理與技術(shù)倫理通識(shí)教育；應(yīng)用層按專業(yè)需求開(kāi)設(shè)“AI+醫(yī)療”“AI+金融”等交叉課程；創(chuàng)新層通過(guò)校企聯(lián)合畢設(shè)項(xiàng)目完成產(chǎn)業(yè)級(jí)課題攻關(guān)。搭建起虛擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)來(lái)模擬智能制造、智能司法等復(fù)雜的環(huán)境，利用不同角色的合作去解決算法偏差糾正、人機(jī)職責(zé)界定這樣的實(shí)際問(wèn)題。制定綜合考量技術(shù)可行性、創(chuàng)新能力及倫理規(guī)范的評(píng)價(jià)體系，在機(jī)器學(xué)習(xí)課程的成績(jī)?cè)u(píng)定里加入對(duì)算法解釋能力的答辯部分。將企業(yè)項(xiàng)目驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)納入學(xué)分認(rèn)定體系，對(duì)參與開(kāi)源社區(qū)貢獻(xiàn)、解決產(chǎn)業(yè)實(shí)際痛點(diǎn)的實(shí)踐成果賦予創(chuàng)新學(xué)分。通過(guò)系統(tǒng)性教學(xué)改革，實(shí)現(xiàn)知識(shí)傳授向綜合能力建構(gòu)的范式轉(zhuǎn)型，為國(guó)家輸送兼具技術(shù)理性與人文精神的復(fù)合型人工智能人才。
第三，創(chuàng)新企業(yè)合作，促進(jìn)生態(tài)構(gòu)建。突破傳統(tǒng)校企合作的淺層模式，構(gòu)建戰(zhàn)略級(jí)人才培養(yǎng)共同體。科技企業(yè)與高等院校共同興辦產(chǎn)業(yè)學(xué)院，構(gòu)建法律協(xié)議保障下的技術(shù)資源共享機(jī)制，將企業(yè)真實(shí)研發(fā)場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為教學(xué)資源池。實(shí)施“雙導(dǎo)師制”，企業(yè)工程師負(fù)責(zé)項(xiàng)目實(shí)操指導(dǎo)，高校教師聚焦理論深化與倫理思辨，培養(yǎng)學(xué)生技術(shù)落地能力與社會(huì)責(zé)任意識(shí)。行業(yè)領(lǐng)頭羊企業(yè)主導(dǎo)成立人工智能教育聯(lián)盟，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)制定統(tǒng)一的能力標(biāo)準(zhǔn)，把產(chǎn)業(yè)界的需求轉(zhuǎn)換成模塊化的教學(xué)計(jì)劃。企業(yè)在高校設(shè)立技術(shù)前沿研究院，定期開(kāi)展開(kāi)源工具培訓(xùn)與項(xiàng)目路演，幫助師生跟蹤產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)。設(shè)立“AI+產(chǎn)業(yè)”獎(jiǎng)學(xué)金，資助學(xué)生參與企業(yè)命題的項(xiàng)目研發(fā)，優(yōu)秀成果納入產(chǎn)品孵化體系。同時(shí)建立雙向人才流動(dòng)通道，支持工程師赴高校開(kāi)設(shè)實(shí)踐課程，鼓勵(lì)教師參與企業(yè)技術(shù)攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的跨域融通。
暢通“政校企”，打好大學(xué)生AI素養(yǎng)培育組合拳，是應(yīng)對(duì)智能時(shí)代人才需求的關(guān)鍵策略。唯此，方能在提升AI技術(shù)能力的同時(shí)筑牢倫理根基，培養(yǎng)出兼具創(chuàng)新精神與責(zé)任意識(shí)的高素質(zhì)人才，為我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人才支撐與智力保障。同時(shí)，這也是提升國(guó)家創(chuàng)新能力和科技競(jìng)爭(zhēng)力的重要路徑。
(作者：林晶、張貝，分別系東北師范大學(xué)馬克思主義學(xué)部教授；博士研究生)
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