作者:光明日報(bào)聯(lián)合調(diào)研組
編者按
2025年9月是首個(gè)全國科普月,也是全民健康生活方式宣傳月。醫(yī)學(xué)科普是以科學(xué)準(zhǔn)確、貼近生活、易于理解的方式,向公眾傳播健康知識與技能,從而提升公眾健康素養(yǎng)與自我健康管理能力的規(guī)范性傳播活動(dòng)。日前,中央網(wǎng)信辦、國家衛(wèi)生健康委等四部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于規(guī)范“自媒體”醫(yī)療科普行為的通知》,推動(dòng)醫(yī)學(xué)科普內(nèi)容回歸科學(xué)、規(guī)范與專業(yè)。在數(shù)智化背景下,醫(yī)學(xué)科普短視頻迅速發(fā)展,以其直觀、便捷和易傳播的特點(diǎn),成為公眾獲取健康信息的重要渠道。鑒此,光明日報(bào)記者聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院傳播與數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室課題組,依托語音與視覺分析、典型案例挖掘等方法,對14706個(gè)醫(yī)生賬號及超過15萬條視頻進(jìn)行了系統(tǒng)分析,深入探討了我國醫(yī)生群體參與網(wǎng)絡(luò)科普的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn),并就優(yōu)化內(nèi)容生態(tài)提出了對策建議。
“減肥到底需不需要吃碳水?”“如何自測有無脊柱側(cè)彎?”“體檢項(xiàng)目怎么選擇?體檢報(bào)告又該怎么看?”“阿爾茨海默病會(huì)遺傳嗎?”……如今,越來越多的人通過短視頻獲取健康知識。這場由技術(shù)推動(dòng)的傳播變革中,醫(yī)生群體正從診室走向鏡頭前。當(dāng)專業(yè)醫(yī)學(xué)知識遇上短視頻,如何讓科普既有“流量”又有“質(zhì)量”,既“普適”又“專業(yè)”,成為亟待破解的命題。
數(shù)智時(shí)代,科普浪潮中的角色轉(zhuǎn)變
從醫(yī)療權(quán)威到醫(yī)學(xué)科普博主
2025年9月,正值北方夏秋季花粉高峰期。天津市南開醫(yī)院心內(nèi)科醫(yī)生李鶴來到天津氣象局,與氣象工作人員攜手錄制了一段關(guān)于“秋天為什么容易過敏”的短視頻,解密秋天里花粉的“隱形”來源。據(jù)悉,這是他今年以來的第108條科普短視頻,他的作品在短視頻平臺(tái)累計(jì)獲贊量已突破1.6億次。
像李鶴一樣,越來越多的醫(yī)生走上網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),他們將專業(yè)醫(yī)學(xué)知識轉(zhuǎn)化為通俗易懂的“視覺語言”,借助短視頻向公眾傳遞實(shí)用的健康指南。
隨著數(shù)智化平臺(tái)的普及與應(yīng)用,我國網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)科普事業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢。這一趨勢不僅拓寬了大眾獲取健康信息的渠道,也推動(dòng)醫(yī)生的社會(huì)角色向“公眾健康傳播者”延伸。
調(diào)研顯示,不少醫(yī)生通過運(yùn)營短視頻科普賬號,顯著提升了健康知識傳播的影響力與覆蓋面,相關(guān)賬號的數(shù)量和粉絲規(guī)模均呈快速上升趨勢?;诩s1.5萬個(gè)醫(yī)生賬號的分析顯示,22.4%的賬號粉絲數(shù)量超過10萬,3.9%的賬號粉絲量達(dá)到百萬級別。從科室分布看,外科醫(yī)生以31.4%的占比成為絕對主力,而公共衛(wèi)生與護(hù)理等領(lǐng)域的賬號相對較少。此外,從人群結(jié)構(gòu)來看,擔(dān)任科室主任的占比最高,達(dá)78.9%,職稱為教授的占比為66.2%,臨床職稱為主任醫(yī)師的占比為41.0%。
“醫(yī)生比一些不明身份的人說出來的健康知識更讓我覺得靠譜。”不少觀眾在醫(yī)學(xué)科普視頻評論區(qū)如此感慨。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,專業(yè)化的視覺形象是醫(yī)生建立受眾信任的第一張名片。多數(shù)醫(yī)生賬號選擇身穿白大褂的真人照片作為頭像,視頻中通常由醫(yī)生本人出鏡講解,并配合CT影像、病理模型或聽診器等道具,強(qiáng)化專業(yè)屬性,為科普短視頻的傳播效果奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。即使不出鏡,視頻封面也主要分為四類:內(nèi)部器官圖、外部器官圖、淡色海報(bào)圖、黑色背景圖,這種“看得見的專業(yè)”,直觀地塑造了受眾的信任感。
從診療專家到健康“翻譯官”
11歲的李思禮(化名)最喜歡的醫(yī)生短視頻賬號是“水果醫(yī)生”,視頻中給火龍果“切闌尾”、為芒果做“疝氣手術(shù)”、幫百香果完成“剖宮產(chǎn)”……這些生動(dòng)的畫面讓她覺得醫(yī)學(xué)不是枯燥的文字,而是鮮活的實(shí)踐和體驗(yàn),打開了她對醫(yī)學(xué)知識興趣的大門。
面對千萬級線上觀眾,醫(yī)生群體在平臺(tái)上的職責(zé)不再僅限于具體病例,而是要將專業(yè)醫(yī)學(xué)知識和晦澀的術(shù)語轉(zhuǎn)化為大眾聽得懂的語言。
認(rèn)證為江蘇省腫瘤醫(yī)院普外科醫(yī)生的“醫(yī)叔老魏”在一條視頻中,沒有直接講解肥胖的成因,而是盤點(diǎn)了常見的糖油混合物:炒面、奶茶、炸雞、冰激凌……這條看似簡單的內(nèi)容,收獲了150多萬點(diǎn)贊,20多萬條評論。
調(diào)研發(fā)現(xiàn),醫(yī)生群體也在不斷探索鏡頭語言與流量密碼,努力讓健康知識“活”起來,實(shí)現(xiàn)“專業(yè)性”與“親和力”雙軌并進(jìn)。
心內(nèi)科醫(yī)生使用3D動(dòng)畫展示血管堵塞過程,讓抽象過程變得直觀易懂;急診科醫(yī)生用柚子皮模擬人體皮膚,演示正確縫合手法;年輕醫(yī)生分享值班日常,在展現(xiàn)真實(shí)工作狀態(tài)的同時(shí)自然融入健康知識……在傳播形式上,醫(yī)生們積極創(chuàng)新,從單向的“說教”,轉(zhuǎn)變?yōu)檫\(yùn)用視聽語言,通過醫(yī)患對話、動(dòng)作示范、卡通形象等多種方式進(jìn)行科普。在傳播風(fēng)格上,醫(yī)學(xué)科普除了追求嚴(yán)肅科學(xué),也常融入趣味化與情感化元素,與平臺(tái)算法推薦形成良性互動(dòng)。在傳播內(nèi)容上,科普重點(diǎn)從“治已病”更多轉(zhuǎn)向“治未病”“控風(fēng)險(xiǎn)”,不僅回答“是什么”,更引導(dǎo)受眾“怎么辦”,在傳遞醫(yī)學(xué)知識的同時(shí),注重啟發(fā)公眾進(jìn)行自主健康決策,倡導(dǎo)科學(xué)的生活方式。
調(diào)研組通過對高流量視頻的傳播策略分析發(fā)現(xiàn),受歡迎的醫(yī)學(xué)科普視頻往往遵循“認(rèn)知引導(dǎo)+情感共鳴”的模式。在認(rèn)知引導(dǎo)型表達(dá)中,醫(yī)生條理清晰、講解生動(dòng),展示出“知識解說者”與“誤區(qū)矯正者”的角色。例如,針對虛假信息進(jìn)行辟謠時(shí)采用“不是……而是……”的對比結(jié)構(gòu);或通過情景反問“您選對了嗎”以及直接指出“你認(rèn)知錯(cuò)了”等方式,以知識刷新打破固有觀念,啟發(fā)思考,傳遞新知。
從“會(huì)看病”到“會(huì)講病”,從單向告知到共情溝通,醫(yī)生在數(shù)智平臺(tái)上的成長,正是醫(yī)學(xué)科普從專業(yè)圈層走向公眾視野的生動(dòng)縮影。
醫(yī)學(xué)科普任重道遠(yuǎn)
專業(yè)術(shù)語影響受眾理解
如今,醫(yī)學(xué)科普內(nèi)容日趨專業(yè),參與醫(yī)生數(shù)量越來越多、水平越來越高,科普內(nèi)容也更深入。但隨之而來的問題是,視頻中密集出現(xiàn)的醫(yī)學(xué)術(shù)語,普通觀眾可能看不懂。相關(guān)疾病議題,早已從簡單的病名介紹,發(fā)展為包含病因機(jī)制、病理特征、治療路徑等多維的知識體系。這種專業(yè)化的傳播結(jié)構(gòu)雖然增強(qiáng)了內(nèi)容的科學(xué)性,但也提高了受眾的認(rèn)知門檻。
以皮膚疾病科普為例,從濕疹的干性、角化性,到疣類的扁平疣、跖疣等,大量的專業(yè)術(shù)語直接被搬到屏幕上。這種專業(yè)化的表達(dá)雖然準(zhǔn)確,但也容易引發(fā)評論區(qū)受眾的疑惑:這些分類代表什么?我的情況屬于哪一種?甚至有人因術(shù)語陌生而引發(fā)對病情的過度擔(dān)憂。
同質(zhì)化與低俗化內(nèi)容難以杜絕
當(dāng)前,部分醫(yī)學(xué)科普視頻在內(nèi)容上呈現(xiàn)出同質(zhì)化與模版化傾向,就像流水線上生產(chǎn)出來的,內(nèi)容都差不多,受眾往往難以從中獲得具體實(shí)用的指導(dǎo)。
一是“長轉(zhuǎn)短”復(fù)制現(xiàn)象普遍。不少賬號將線下講座、直播講解或長視頻拆解為多個(gè)短視頻切片,并高頻發(fā)布,雖提升了更新速度,但過度拆解導(dǎo)致信息重復(fù)、內(nèi)容碎片化,讓觀眾難以抓住重點(diǎn)。
二是選題雷同,表達(dá)模式固化。部分醫(yī)生圍繞同一病種反復(fù)創(chuàng)作,只是稍作表述調(diào)整,卻未能結(jié)合不同人群的健康情況提供差異化解讀,難以滿足多樣化的科普需求。
不僅如此,在算法偏好互動(dòng)和情感共鳴的機(jī)制下,部分賬號為追求流量逐漸偏離專業(yè)軌道。例如,討論兩性健康話題時(shí),采用隱晦的軟色情表達(dá)或制造獵奇視角來博取關(guān)注,這種內(nèi)容不僅削弱了科普的專業(yè)性,也有違醫(yī)療從業(yè)者的職業(yè)倫理。
適度的獵奇本可作為吸引關(guān)注的敘事策略,若與科學(xué)解釋結(jié)合,能增強(qiáng)內(nèi)容吸引力。但當(dāng)獵奇成為目的而非手段時(shí),內(nèi)容易滑向低俗,喪失傳播底線。
AI科普潛藏風(fēng)險(xiǎn)
技術(shù)的更迭往往改變著人們獲取知識的方式。2024年,短視頻平臺(tái)推出“AI分身”功能,醫(yī)療健康成為主要應(yīng)用場景之一。通過醫(yī)生AI分身獲取個(gè)性化科普內(nèi)容,逐漸成為公眾獲取健康信息的新途徑。不少人已經(jīng)形成了與AI高頻互動(dòng)的習(xí)慣,有人表示“我們每天都聊,好幾個(gè)月了”。
然而,在技術(shù)拐點(diǎn)上,機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存。AI賦能醫(yī)學(xué)科普的同時(shí),也帶來一些問題。部分醫(yī)生使用的AI虛擬形象表情僵硬、口型對位不準(zhǔn),更有甚者,利用生成式人工智能技術(shù)偽造醫(yī)生身份、編造聳人聽聞的病例故事博取關(guān)注,這些做法違背醫(yī)療倫理,也損害了醫(yī)學(xué)科普整體的公信力。
醫(yī)學(xué)科普為何“偏科”
當(dāng)前醫(yī)生創(chuàng)作科普視頻,需兼顧專業(yè)性與觀眾喜好。調(diào)研發(fā)現(xiàn),“肺健康”話題如肺結(jié)節(jié)、肺癌等呼吸系統(tǒng)疾病成為醫(yī)學(xué)科普的熱點(diǎn)內(nèi)容。在分析的15萬余條短視頻中,提及肺癌的占4.92%,提及肺結(jié)節(jié)的達(dá)8.47%。相比之下,涉及神經(jīng)系統(tǒng)疾病及其他復(fù)雜慢性病的比例明顯偏低。
為何健康信息呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)失衡?復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室主任鄭頻頻教授解釋:“短視頻平臺(tái)上哪些疾病話題更受關(guān)注,其實(shí)并不完全取決于它在公共健康領(lǐng)域有多‘重要’,而是受到疾病與大眾的心理距離、疾病在短視頻中的視覺可視性、平臺(tái)的推薦機(jī)制等因素的共同影響。”
近年來,隨著影像學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和人們體檢篩查意識的提高,肺結(jié)節(jié)的檢出率逐漸升高。與此同時(shí),健康博主往往采用“圖像+講解”的模式展開與肺相關(guān)的醫(yī)學(xué)科普,生動(dòng)直觀、易于理解。例如,張薔(化名)向調(diào)研組推薦了影像科孫靜醫(yī)生的賬號,“她的視頻總是配合使用很多影像圖片和三維動(dòng)畫”,以“一張CT片,講一個(gè)病”的形式,清楚地展示出了“看得見的健康威脅”。
由于公眾關(guān)注度高,肺健康視頻通常獲得更多點(diǎn)贊評論,更容易觸發(fā)平臺(tái)推薦機(jī)制。在流量驅(qū)動(dòng)下,部分醫(yī)學(xué)科普內(nèi)容呈現(xiàn)“高專業(yè)—低反饋”的特點(diǎn),體現(xiàn)了健康議題傳播中的結(jié)構(gòu)性失衡。
讓醫(yī)學(xué)科普“破圈”又“入心”
聚焦需求,破解醫(yī)學(xué)科普資源錯(cuò)配局面。當(dāng)前,大量醫(yī)學(xué)科普資源向少數(shù)熱點(diǎn)議題過度集中,不僅超出了公眾實(shí)際信息需求,造成資源浪費(fèi),還可能引發(fā)誤導(dǎo)。相比之下,部分具有重大防治價(jià)值的疾病,卻缺乏相應(yīng)科普知識。復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心臟超聲診斷科主任醫(yī)師陳海燕以心臟淀粉樣變?yōu)槔赋觯骸搬t(yī)學(xué)研究表明,許多曾被視為罕見的心臟疾病,其實(shí)際發(fā)病率高于既往認(rèn)知,其中部分疾病甚至出現(xiàn)了可顯著降低死亡率的特效療法。然而,這些能挽救生命的醫(yī)學(xué)進(jìn)展,卻未能轉(zhuǎn)化為公眾的普遍認(rèn)知,形成了亟須彌補(bǔ)的知識鴻溝?!?/p>
醫(yī)學(xué)科普不是“什么‘紅’講什么”,而應(yīng)是“大家需要什么講什么”。華東師范大學(xué)傳播學(xué)院副院長于晶副教授指出:“在大數(shù)據(jù)、人工智能快速發(fā)展的當(dāng)下,醫(yī)學(xué)科普的科學(xué)規(guī)范發(fā)展,離不開技術(shù)的加持,但要注意的是需要營造一個(gè)科學(xué)的健康知識傳播生態(tài)?!?/p>
為提升科普效能,在管理端,應(yīng)建立跨部門議題協(xié)調(diào)機(jī)制,依托平臺(tái)數(shù)據(jù)監(jiān)測與公眾需求調(diào)研,動(dòng)態(tài)制定《重點(diǎn)疾病科普資源配置清單》,明確各領(lǐng)域傳播資源的基準(zhǔn)比例。在科普內(nèi)容端,加強(qiáng)專業(yè)內(nèi)容供給力度,依托行業(yè)協(xié)會(huì)建立“全病種科普專家?guī)臁?,引?dǎo)相關(guān)領(lǐng)域?qū)<矣嗅槍π缘靥钛a(bǔ)科普空白。在平臺(tái)端,應(yīng)優(yōu)化算法機(jī)制,對過度飽和的議題進(jìn)行流量調(diào)控,為罕見病、慢性病等內(nèi)容設(shè)立“專屬推薦通道”,通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送,提高科普信息觸達(dá)率。
提升醫(yī)生科普能力,構(gòu)建立體化傳播格局。醫(yī)學(xué)科普應(yīng)構(gòu)建多層次、立體化的內(nèi)容傳播體系,避免“淺層內(nèi)容同質(zhì)化”或“深層內(nèi)容晦澀化”。
一方面,提升醫(yī)生的科普表達(dá)能力。醫(yī)學(xué)科普既包括基礎(chǔ)知識的普及,也需注重啟發(fā)公眾利用有效信息增強(qiáng)個(gè)人健康意識。另一方面,應(yīng)構(gòu)建“老中青協(xié)同、專科全覆蓋”的醫(yī)生科普創(chuàng)作矩陣,在一定程度上開展醫(yī)學(xué)科普“線上會(huì)診”。此外,醫(yī)學(xué)科普工作中,還應(yīng)注意針對不同病例類型引導(dǎo)相關(guān)醫(yī)生參與。例如,鼓勵(lì)年輕醫(yī)生進(jìn)行常見病的科普創(chuàng)作,鼓勵(lì)資深專家對復(fù)雜疾病和罕見病發(fā)聲。
強(qiáng)化平臺(tái)責(zé)任,營造清朗科普生態(tài)。一是強(qiáng)化科普人員資質(zhì)審核。針對醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)學(xué)院校、醫(yī)藥研發(fā)等不同領(lǐng)域的從業(yè)人員,應(yīng)分類開展賬號資質(zhì)認(rèn)證,防范虛假身份注冊。同時(shí),清晰展示賬號的專業(yè)資質(zhì)信息,便于用戶評估賬號內(nèi)容的權(quán)威性與專業(yè)性。
二是規(guī)范商業(yè)行為,杜絕違規(guī)帶貨。在健康消費(fèi)需求增長與醫(yī)生個(gè)人流量效應(yīng)的雙重推動(dòng)下,部分博主通過廣告植入、商品櫥窗等方式進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)。平臺(tái)應(yīng)嚴(yán)格依據(jù)相關(guān)政策,禁止其以科普之名行營銷之實(shí)。對借科普名義植入產(chǎn)品、夸大療效、誤導(dǎo)消費(fèi)的行為,應(yīng)依法采取下架、限流、封號等階梯式處置,并定期公布典型違規(guī)案例,強(qiáng)化警示作用。
三是治理低俗不良內(nèi)容。部分內(nèi)容看似傳播醫(yī)學(xué)知識,實(shí)則摻雜不良誘導(dǎo)元素,缺乏專業(yè)依據(jù),容易對公眾、特別是青少年群體產(chǎn)生誤導(dǎo),淪為博取流量的工具。平臺(tái)應(yīng)積極聯(lián)合相關(guān)專業(yè)機(jī)構(gòu)與學(xué)者,建立健康內(nèi)容識別機(jī)制,制定科普議題的分級分類審核標(biāo)準(zhǔn),完善“關(guān)鍵詞篩選+畫面檢測+人工復(fù)核”相結(jié)合的多層次審核流程,確保存疑內(nèi)容得到及時(shí)、專業(yè)的判別與處理。同時(shí),應(yīng)優(yōu)化算法機(jī)制,營造清朗創(chuàng)作氛圍。鼓勵(lì)平臺(tái)創(chuàng)新流量引導(dǎo)策略,對醫(yī)學(xué)知識扎實(shí)、導(dǎo)向健康的科普作品給予優(yōu)先推薦和資源傾斜,樹立優(yōu)質(zhì)內(nèi)容標(biāo)桿。同時(shí),對部分偽科普內(nèi)容,則采取流量限制、搜索降權(quán)等措施,逐步壓縮低質(zhì)內(nèi)容的傳播空間。
四是暢通社會(huì)監(jiān)督渠道。平臺(tái)應(yīng)優(yōu)化舉報(bào)反饋機(jī)制,對違規(guī)帶貨、低俗內(nèi)容等問題設(shè)置快速處理通道,鼓勵(lì)公眾參與共治,形成監(jiān)督合力,共同維護(hù)清朗有序的網(wǎng)絡(luò)健康科普環(huán)境。
系統(tǒng)施策,引導(dǎo)醫(yī)學(xué)科普向好向優(yōu)。技術(shù)正以前所未有的速度重塑健康科普格局。AI剪輯、數(shù)字人播報(bào)、大模型生成等技術(shù)將科普短視頻制作的時(shí)間壓縮至分鐘級,也使全天候在線的虛擬醫(yī)生成為可能。然而,當(dāng)醫(yī)學(xué)知識被塞進(jìn)算法流水線,風(fēng)險(xiǎn)也隨之放大,安全隱患時(shí)而顯現(xiàn)。
天津師范大學(xué)管理學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)系副教授翟羽佳表示:“面對數(shù)智時(shí)代對我國醫(yī)學(xué)科普與平臺(tái)治理提出的新挑戰(zhàn),需要強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)、推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立、實(shí)現(xiàn)多元共治?!?/p>
以人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)科普中應(yīng)用為例,應(yīng)構(gòu)建“權(quán)責(zé)清晰、技術(shù)完備、多方協(xié)同”的治理框架。首先,政府應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用,通過完善法規(guī)、制定技術(shù)規(guī)范等,為AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)科普領(lǐng)域中的應(yīng)用劃定邊界,明確責(zé)任歸屬。同時(shí),應(yīng)建立AI生成內(nèi)容的專項(xiàng)監(jiān)管體系,所有AI生成的內(nèi)容,都應(yīng)標(biāo)注“AI生成”或“人機(jī)協(xié)作”字樣,并在顯著位置注明醫(yī)學(xué)信息來源。其次,行業(yè)層面,應(yīng)推動(dòng)醫(yī)學(xué)專家與技術(shù)團(tuán)隊(duì)深度合作,建立覆蓋AI內(nèi)容生成全流程的審核機(jī)制,落地更具前瞻性、適應(yīng)性的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。特別是,在模型訓(xùn)練的初始階段即引入專業(yè)審核與倫理評估,確保生成內(nèi)容科學(xué)、真實(shí)。此外,應(yīng)著力提升公眾對醫(yī)學(xué)科普內(nèi)容的鑒別能力,通過健康素養(yǎng)教育普及基本醫(yī)學(xué)常識與科學(xué)方法,引導(dǎo)公眾理性看待科普內(nèi)容。
在監(jiān)管層面,相關(guān)部門應(yīng)積極推動(dòng)建立短視頻協(xié)同治理體系,重點(diǎn)防范“販賣焦慮”和“認(rèn)知誤導(dǎo)”等問題。建議進(jìn)一步完善統(tǒng)一的醫(yī)學(xué)科普內(nèi)容審核與傳播指南,嚴(yán)禁濫用極端案例、渲染疾病風(fēng)險(xiǎn)等行為,加強(qiáng)對不良內(nèi)容的識別與處置,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)科普規(guī)范、有序、高質(zhì)量發(fā)展。
經(jīng)過一段時(shí)間的培育,我國網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)科普,正逐步走向成熟。我們既應(yīng)對亂象保持警惕,及時(shí)治理,也要鼓勵(lì)高質(zhì)量科普創(chuàng)作,讓優(yōu)質(zhì)科普內(nèi)容“破圈”又“入心”。
(作者:光明日報(bào)聯(lián)合調(diào)研組調(diào)研組成員:復(fù)旦大學(xué)課題組王帆、孫少晶、仇萬山、劉志遠(yuǎn)、陳大喜、孫銘菲、張靜怡、阿迪娜、莫鴻飛、孫舒悅、曾一埔、劉澤皓、鄭力帆、葛浩宇;光明日報(bào)記者蘭亞妮、紀(jì)博、石永程)
《光明日報(bào)》(2025年09月25日 07版)